华为云贾永利：企业用AI要有顶层设计，AI落地将直线上升
2021-08-06 21:55:51 作者：佚名
7月8日，华为云EI服务产品部总经理贾永利在2021世界人工智能大会上接受澎湃新闻记者采访时表示，企业用AI，公司管理层要有顶层设计思维，要对AI有充分的认知和适当的期望。此外，技术专家也不用排斥用AI，AI不是替代专家，是辅助和赋能专家，双方是共生关系。
“我觉得可能三五年之内，我们就跨入人工智能落地的第三阶段了。到第三阶段就直线加速上升了，你现在不做，就掉队了。”贾永利表示。
用AI需要管理层重视和牵引
贾永利表示，任何新技术应用都是有风险和阻力，企业用AI也一样，这一点需要公司管理层有对AI的认知和期望。“人工智能的企业落地一定是从上往下的，新技术的引入有可能在过程中会出问题，这倒并非说是技术问题，还有很多组织流程配合问题。这就需要管理层重视，对AI要有一个正确的认知和预期。不能只想它的好，出问题就叫停，那就没法继续探索，要正向引导它。”
不过，经过了几年的探索和试验，人工智能已经形成了一些成功的模式。
贾永利称，人工智能用得比较好可以大幅度提高效率和资源配置。以上海政务场景为例，原本在浦东成立一家公司可以享受什么样的政策优惠，需要企业的人到政府各个部门去了解咨询，很难一个人就把全部的优惠政策讲清楚，用了AI后，通过系统学习各个部门的政策，不等企业去找政府，政府就要来找你，告诉你有哪些优惠政策可以享受。“像个秘书一样，主动去找你，这个政策你可以享受，可以立刻给你实施。”
AI对企业效率和效益的提升也是显著的。贾永利称，企业的数据汇集在云上，可以做大量的运算和处理，如报表管理。“比如，信义玻璃以前生产全流程的数据，状态都报上来，要一个礼拜，现在每天一上班，管理层马上就知道当天的状况，比如说行情有变化，马上可以调控。通过数字化手段感知企业实时生产经营情况，支撑企业快速决策，提升企业营运效率。”贾永利称用了AI后所有的业务决策都是有依据的，以后不光让你看到现状，还能帮你预测未来。
AI不是替代专家，而是赋能和辅助专家
贾永利称，以往很多人宣传人工智能替代专家，这导致在人工智能在实施过程中会遇到阻力。但事实上，AI不是天生就会，需要专家帮忙标注，AI可以理解为赋能专家、辅助专家，让专家把工作做得更好，效率更高。此外，人工智能出现后，需要企业管理层在专家工资设计上做一些创新。
“比如病理分析师，原本一天可以看300个片子，现在有了AI辅助后可以看800个片子。此外，你要保证AI看得对，还需要专家复核。再说，如果AI看错了，这个是谁的责任呢？我们一般还是最终签核权给专家。”贾永利称，就如同农民都用上小机械去种田了，未来很多岗位都会有AI来辅助你，AI和专家更多是共生关系。
华为赋能AI开发者，盘古大模型8月底开放邀测
华为轮值董事长胡厚崑在本次世界人工智能大会上演讲称，中国人工智能产业的发展已经走到了一个关键的时间点。技术创新上中国正在迎头赶上，甚至在局部领域开始领先。在应用层面，中国具有明显的需求优势。在个人消费者侧，随着移动互联网的发展，中国的广大消费者已经形成非常好的数字消费习惯，这是人工智能应用的重要基础。从企业市场来看，中国有完整的产业结构，庞大的产业规模，伴随着千行百业数字化的进程，引入人工智能的需求旺盛。从治理层面看，与人工智能发展相关的治理话题已经引起各方充分的关注、积极讨论并逐步形成理论，在具体领域也开始了有序的立法。
胡厚崑指出，首先，汇聚各方力量，大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，让AI算力像水和电一样，成为新型的城市公共资源，让智能触手可及。
尽管人工智能有市场有需求，但人工智能确实很贵。对很多开发AI企业来说成本负担很大。
胡厚崑也表示，现在AI普及应用的瓶颈不在技术上，也不是在应用上，而是开发效率太低，高度依赖专家和数据，需要花费大量的时间去收集数据和处理数据，这种手工作坊模式很难短期内达到产品化的要求。
他介绍称，华为用技术的手段去改变这样的方式去提高开发的效率，用超大规模的预训练模型，开发者只需要少量的行业数据，就可以快速的开发出精准度更高，泛化能力更强的AI模型，这种模式叫做工业化的AI开发的新模式。华为之前推出了盘古系列预训练的大模型，赋能行业合作伙伴进行AI应用的快速开发。“行业只有基础打得牢，根技术扎得深，跑得快，才有人工智能产业的繁荣发展。”
贾永利也表示，现在人工智能技术专家的工资都很高，对很多研发人工智能的企业来说压力比较大。“我们把门槛搞得很低了，用了一大堆专业人员，联合好多企业的数据，一起给你做个基础的模型，相当于你是在我的车床上去车一个东西，而不是你自己在炉子边上敲。”
贾永利称，华为的盘古大模型现在华为内部试用，8月份计划开放出来，请合作伙伴来训练使用。“等8月底出来后，相对来说就可以更便宜了，与传统模型相比，我们（盘古）是工业级的。只需要少量的数据，就可以训练出适合的模型。”
贾永利称，华为在AI上的优势是全栈战略，四年前开始做的时候就想做扎到根的。“有了芯片，你能够自主，另外全栈战略有整合优势。你可以把云边端一起协同做优化，这个是其他厂商没有的优势。但另一方面来说，尽管我们是全栈，但我们是每一层都要求开放的，不能锁死，你原来用的他架构，我们都支持。”
贾永利称，很多企业家用上人工智能后越用越觉得潜能巨大，三五年之内，中国就跨入人工智能落地的第三阶段了。“第二阶段是大家都试一下、探索一下，第三阶段就直线上升了，你不上车，你不早做，你肯定掉队。”(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
“我觉得可能三五年之内，我们就跨入人工智能落地的第三阶段了。到第三阶段就直线加速上升了，你现在不做，就掉队了。”贾永利表示。
用AI需要管理层重视和牵引
贾永利表示，任何新技术应用都是有风险和阻力，企业用AI也一样，这一点需要公司管理层有对AI的认知和期望。“人工智能的企业落地一定是从上往下的，新技术的引入有可能在过程中会出问题，这倒并非说是技术问题，还有很多组织流程配合问题。这就需要管理层重视，对AI要有一个正确的认知和预期。不能只想它的好，出问题就叫停，那就没法继续探索，要正向引导它。”
不过，经过了几年的探索和试验，人工智能已经形成了一些成功的模式。
贾永利称，人工智能用得比较好可以大幅度提高效率和资源配置。以上海政务场景为例，原本在浦东成立一家公司可以享受什么样的政策优惠，需要企业的人到政府各个部门去了解咨询，很难一个人就把全部的优惠政策讲清楚，用了AI后，通过系统学习各个部门的政策，不等企业去找政府，政府就要来找你，告诉你有哪些优惠政策可以享受。“像个秘书一样，主动去找你，这个政策你可以享受，可以立刻给你实施。”
AI对企业效率和效益的提升也是显著的。贾永利称，企业的数据汇集在云上，可以做大量的运算和处理，如报表管理。“比如，信义玻璃以前生产全流程的数据，状态都报上来，要一个礼拜，现在每天一上班，管理层马上就知道当天的状况，比如说行情有变化，马上可以调控。通过数字化手段感知企业实时生产经营情况，支撑企业快速决策，提升企业营运效率。”贾永利称用了AI后所有的业务决策都是有依据的，以后不光让你看到现状，还能帮你预测未来。
AI不是替代专家，而是赋能和辅助专家
贾永利称，以往很多人宣传人工智能替代专家，这导致在人工智能在实施过程中会遇到阻力。但事实上，AI不是天生就会，需要专家帮忙标注，AI可以理解为赋能专家、辅助专家，让专家把工作做得更好，效率更高。此外，人工智能出现后，需要企业管理层在专家工资设计上做一些创新。
“比如病理分析师，原本一天可以看300个片子，现在有了AI辅助后可以看800个片子。此外，你要保证AI看得对，还需要专家复核。再说，如果AI看错了，这个是谁的责任呢？我们一般还是最终签核权给专家。”贾永利称，就如同农民都用上小机械去种田了，未来很多岗位都会有AI来辅助你，AI和专家更多是共生关系。
华为赋能AI开发者，盘古大模型8月底开放邀测
华为轮值董事长胡厚崑在本次世界人工智能大会上演讲称，中国人工智能产业的发展已经走到了一个关键的时间点。技术创新上中国正在迎头赶上，甚至在局部领域开始领先。在应用层面，中国具有明显的需求优势。在个人消费者侧，随着移动互联网的发展，中国的广大消费者已经形成非常好的数字消费习惯，这是人工智能应用的重要基础。从企业市场来看，中国有完整的产业结构，庞大的产业规模，伴随着千行百业数字化的进程，引入人工智能的需求旺盛。从治理层面看，与人工智能发展相关的治理话题已经引起各方充分的关注、积极讨论并逐步形成理论，在具体领域也开始了有序的立法。
胡厚崑指出，首先，汇聚各方力量，大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，让AI算力像水和电一样，成为新型的城市公共资源，让智能触手可及。
尽管人工智能有市场有需求，但人工智能确实很贵。对很多开发AI企业来说成本负担很大。
胡厚崑也表示，现在AI普及应用的瓶颈不在技术上，也不是在应用上，而是开发效率太低，高度依赖专家和数据，需要花费大量的时间去收集数据和处理数据，这种手工作坊模式很难短期内达到产品化的要求。
他介绍称，华为用技术的手段去改变这样的方式去提高开发的效率，用超大规模的预训练模型，开发者只需要少量的行业数据，就可以快速的开发出精准度更高，泛化能力更强的AI模型，这种模式叫做工业化的AI开发的新模式。华为之前推出了盘古系列预训练的大模型，赋能行业合作伙伴进行AI应用的快速开发。“行业只有基础打得牢，根技术扎得深，跑得快，才有人工智能产业的繁荣发展。”
贾永利也表示，现在人工智能技术专家的工资都很高，对很多研发人工智能的企业来说压力比较大。“我们把门槛搞得很低了，用了一大堆专业人员，联合好多企业的数据，一起给你做个基础的模型，相当于你是在我的车床上去车一个东西，而不是你自己在炉子边上敲。”
贾永利称，华为的盘古大模型现在华为内部试用，8月份计划开放出来，请合作伙伴来训练使用。“等8月底出来后，相对来说就可以更便宜了，与传统模型相比，我们（盘古）是工业级的。只需要少量的数据，就可以训练出适合的模型。”
贾永利称，华为在AI上的优势是全栈战略，四年前开始做的时候就想做扎到根的。“有了芯片，你能够自主，另外全栈战略有整合优势。你可以把云边端一起协同做优化，这个是其他厂商没有的优势。但另一方面来说，尽管我们是全栈，但我们是每一层都要求开放的，不能锁死，你原来用的他架构，我们都支持。”
贾永利称，很多企业家用上人工智能后越用越觉得潜能巨大，三五年之内，中国就跨入人工智能落地的第三阶段了。“第二阶段是大家都试一下、探索一下，第三阶段就直线上升了，你不上车，你不早做，你肯定掉队。”(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
