线程池是多线程编程中常用的工具，而线程池的拒绝策略是指当线程池中的线程数量达到最大限制且任务队列已满时，线程池如何拒绝新任务的处理。本文将介绍线程池的拒绝策略及解决方案，以及相应的代码示例。

线程池的拒绝策略

线程池中定义了几种拒绝策略，分别是：

• AbortPolICY：抛出RejectedExecutionException来拒绝新任务的处理。
• CallerRunsPolicy：由调用线程直接执行被拒绝的任务，可能影响程序整体性能。
• DiscardPolicy：直接丢弃新任务。
• DiscardOldestPolicy：丢弃最早的未处理任务请求。

在实际应用中，可以通过ThreadPoolExecutor类的构造函数或相应框架提供的配置来指定拒绝策略。

public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
    public CallerRunsPolicy() { }
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        if (!e.isShutdown()) {
            // 直接由调用线程执行任务
            r.run();
        }
    }
}

最适合的拒绝策略

如果不允许丢弃任务，则适合选择CallerRunsPolicy策略。这个策略的源码表明，只要当前程序没有关闭，就使用执行execute方法的线程执行该任务。

CallerRunsPolicy的风险及解决方案

使用CallerRunsPolicy策略可能存在主线程阻塞的风险，特别是当处理提交任务的线程是主线程且任务耗时较长时。为了解决这一问题，可以通过以下方式进行调整：

首先，可以增加阻塞队列的大小并调整堆内存以容纳更多的任务，确保任务能够被准确执行。其次，可以调整线程池的maximumPoolSize参数，提高任务处理速度，避免累计在阻塞队列的任务过多导致内存用完。

另外，可以考虑采用任务持久化的方式，例如将无法立即处理的任务存储到数据库、缓存或消息队列中，以便在有余力处理时及时执行。

在设计策略上，可以参考其他主流框架的做法。例如，Netty的拒绝策略是直接创建一个线程池以外的线程处理这些任务，而ActiveMQ则尝试在指定的时效内尽可能的争取将任务入队，以保证最大交付。

结语

通过合理选择线程池的拒绝策略以及充分利用任务持久化等解决方案，可以使线程池在面临大量任务时更加稳定和可靠，从而保障系统的正常运行。