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Minitab(专业统计分析软件) V18.1 官方版
更新:2023-04-11 08:47:41
语言:简体中文
类别:行业软件
授权:共享软件
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  Minitab18是目前工作中最优秀的质量改善和统计分析软件,它可以帮助用户辅助数据统计分析人员作出更好、更准确的决策,寻找商业难题的解决方案,提高你的工作效率就是这么简单,有需要的小伙伴们不要错过了。新版本为统计建模、实验设计和测量系统分析等模块增加了高级功能,让质量改善专员对生产流程更加了解。

Minitab18

【软件功能】

  1、【用户界面的改善】

  会话窗口不仅界面更加友好,而且功能上也有几点提升,包括:

  指定小数点位数

  通过链接轻松访问图形

  缩放功能

Minitab18

  2、【工作表排序】

  使用新增的选项轻松管理Project Manager中的数据,按标题或按时间顺序对工作表进行排序.

  3、【明确的筛选设计】

  使用这种新型的筛选设计识别哪些因子影响您的响应变量,这种设计可以作为当主效应和二阶交互作用发生混淆时的部分因子设计的备选方案

  4、【更多公差区间的分布选择】

  使用各种不同的分布计算非正态数据的统计公差区间,包括Weibull、对数正态、指数等

Minitab18

  5、【因子为固定和随机的】

  探索变量之间的关系,运行多重比较并计算混合效应的预测值

  6、【DOE 效应图】

  借助效应图为一般因子设计和响应曲面设计可视化识别显著的因子和交互作用项

  7、【Gage R&R】

  在相关计算中合并用户指定过程标准差(历史值)

Minitab18

  8、【响应优化器】

  使用响应优化器查找最佳参数取值时包含因子的和协变量

  9、【命令行窗格】

  使用面板分段技术将命令窗口从会话输出窗分开,以便通过提交命令扩展Minitab功能

  10、【Word和EXCEL的改进】

  将会话窗口的输出以表格形式导入Word和EXCEL,对输出结果的形式轻松实现客户化

Minitab18

【软件特色】

  1、可以对您的假设进行快速的校验

  2、也支持对回归的分析使用

  3、还可对方差进行快速的分析

  4、也可进行时间的序列分析

  5、包括了图标、点图、区间图、概率图等进行分析

Minitab18

  6、也支持对分布的分享进行支持

  7、可以将您需要的数据进行快速的导入

  8、包括了数据的导出、时时监控

  9、也支持进行可靠性的分析

  10、还可进行多变量的分析

  11、包括了强大的宏功能

Minitab18

【如何安装】

  1、在本站下载好压缩包,解压缩文件,由于此安装包之前是分卷压缩,小编已经提前将文件解压完成后再打包集成使用,所以您只需双击运行“f4-mini181-setup.exe”程序便可进行软件安装向导;

Minitab18

  2、勾选“我接受许可证协议条款”,协议内容自行决定是否浏览,点击“下一步”进行安装;

Minitab18

  3、选择对应的许可证类型,这里我们先选择“30天”免费试用后进行安装;

Minitab18

  4、自定义软件安装路径,默认安装路径为“C:Program Files (x86)MinitabMinitab 18”,安装路径选择时不要选择带有中文符号的路径,点击“下一步”继续安装;

Minitab18

  5、默认点击“安装”按钮执行软件的安装过程,等待安装进度完成,点击“完成”结束安装;

Minitab18

  6、之后即可放心使用。

【怎么设置数据格式】

  双击桌面minitab图标打开软件

Minitab18

  在任一列内输入数据并设置数据类型,这里c1列为数据类型,c2列为文本类型

Minitab18

  点击菜单栏内的数据按钮打开下拉菜单

Minitab18

  在下拉菜单的更改数据类型后拉菜单选择文本到数字(这里以文本格式转换为数据格式为例)

Minitab18

  选择更改文本列以及数据存储目标列,然后确定

【怎么画饼图】

  打开minitab,输入数据。

Minitab18

  按照如下步骤操作:图形→饼图。

Minitab18

  跳出的选项中按照如下步骤选择:“用整理好的表格画图”→选择类别变量和汇总变量。点击确定。

Minitab18

  饼图就做成了,需要注意的是,minitad中提供了很多排列组合饼图的方法。可以慢慢探索。

【怎么画鱼骨图】

  进入minitab程序主界面

Minitab18

  输入如下数据

Minitab18

  点击图示菜单栏的统计按钮

Minitab18

  继续点击图示按钮

Minitab18

  弹出鱼骨图窗口,按图点选列数据后,点击确定

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