ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统，能够帮助用户轻松创建、分析、管理和共享地理信息，为地理信息工作提供了帮助。因为软件本身不支持中文版，并且需要激活注册才能够正常使用，所以小编找来了软件的中文破解版，全中文界面，免费激活使用全部功能。
【软件功能】
ArcGIS Online诸多功能新突破，迈进真正云PaaS平台
1、新增在线分析工具，提供六大类空间分析功能
2、支持第三方切片地图服务等更多服务类型
3、推出全新的ArcGIS for Developers站点
4、支持多个shapefile文件发布托管的要素服务
5、支持Oauth2.0协议
Portal for ArcGIS正式纳入ArcGIS产品体系，开启企业级GIS应用新模式
1、集中内网资源，组织内快速分享
2、多种业务数据结合免费底图，简单快速制图
3、为组织用户托管GIS服务
4、与Esri Map for Office集成，实现业务数据快速上图与分享
5、可结合私有云GIS环境，成为私有云门户
ArcGIS for Server具备大数据实时分析和处理能力
1、全新的GeoEvent Processor实时数据处理分析扩展
2、通过集成使Portal for ArcGIS具备服务托管能力
3、采用全新站点模型，智能支持云架构
4、提供即拿即用的备份/恢复站点信息功能
5、直接编辑关系型数据库中原生的空间数据
开发工具，让GIS应用遍地开花
1、灵活多样的扩展能力，提供覆盖主流桌面、Web和移动终端的全方位扩展功能
2、新增ArcGIS Runtime for OS X/Windows Store/Qt三大产品
3、ArcGIS移动产品重磅出击，大力支持离线编辑和分析
4、三大Web APIs（JavaScript/Silverlight/Flex API）各显其能，共同推进敏捷的Web开发
5、云中开发者站点提供一体化的资源入口，开源社区GitHub上共享大量丰富的应用示例
桌面应用，从未停止过的增强
1、ArcGIS for Desktop质量和性能全面提升，大数据支持能力彰显
2、ArcGIS三维可以共享3D web场景，并与CityEngine深度集成
3、ArcGIS影像扩展栅格类型，实现国产卫星影像的支持
【破解方法】
1、解压得到arcgis中文安装包和Crack破解文件夹
2、首先双击运行"ArcGIS_Desktop_1081_zh_CN_175121.exe"程序，进入安装向导
3、接受软件许可协议，并按默认目录进行安装
4、这里注意，需要Python 2.7、Numpy、Matplotlib的支持
5、建议取消此处的勾选，开始进行安装
6、软件正在安装中，请用户耐心等待直到安装完成
7、退出安装向导后，arcgis管理向导窗口和管理器会自动打开，只需关闭窗口即可
8、这里也是点击确定，会自动安装中文语言包，等待安装就可以了
9、之后将Crack破解文件夹中的AfCore.dll补丁复制到软件安装目录下进行替换
默认目录【C:Program Files (x86)ArcGISDesktop10.8bin】
10、打开软件即可看到已经成功汉化并激活啦
特别提示：如果此时没有完成汉化，那么找到zh_CN文件夹中的DesktopChinese_CN.msi运行
安装好汉化包后打开ArcGIS Administrator选择高级，显示语言中切换到中文（简体）就可，之后确定应用关闭软件
最后打开软件，整个界面已经完整汉化，方便您进行使用。
【使用教程】
1、首先，打开arcgis软件中的arcmap（这是arcgis最常用的，很多人接触arcgis也只是使用了arcmap，初学者必学）。
2、然后，一般情况下，我们打开arcgis后，就会点击工具栏中加号样式的按钮：添加数据（格式为shp、gdb、mdb等）或者影像（tif等），将数据添加进来，待编辑。
3、添加进来后，可以在主界面左侧的内容列表中看到，这个窗口主要功能就是显示本页面中添加的所有数据。
4、再对数据进行编辑，打开菜单栏中的编辑器工具栏下的开始编辑，同时这里也有停止编辑，在我们编辑数据完成后，需要保存的时候，就可以点这个停止编辑，它会提示保存。
5、点击开始编辑后，主界面就会出现一个创建要素窗口，这也是我们使用最多的功能：创建要素，点击其中的要素模板，即可开始创建要素了，鼠标点击左键即可绘制。
6、再编辑过程中，常用操作：删除、撤回、复制、粘贴、剪切、恢复等操作都可以在工具栏中的标准工具中找到。
操作的最后，就是保存编辑（第4步中的停止编辑）和关闭arcgis软件。
以上就是arcgis日常操作中常用操作步骤了。对于初学者，可以先熟悉上述步骤，然后再向arctoolsbox、地图制图、gis开发等方向延伸。
【新功能】
一、激发创新灵感 助力业务发展
数十年的匠心打磨，ArcGIS平台已经在功能、性能、稳定性等方面日臻完善。在当前技术发展增速，业务模式变革的时代， ArcGIS平台，打造了强大、稳定的云与端模式，迅捷响应各类用户需求。
不管是GISer共同抗“疫”，还是山火应急救援，亦或是全域感知下的人、物智能化管理以及超大规模实时流数据处理等，都将在本次开发者大会主题大会中呈现，带您真实感受新形势下，如何借由一个强大的GIS平台，助力、推动业务发展与变革。
二、端到端的流程 全新应用闭环
对于GIS+深度学习需求的用户来说， ArcGIS 10.8为您打造了一站式工作环境。不仅提供了丰富的训练模型，同时面向各类用户提供了多样化的入口和各种即拿即用的客户端，并让用户像使用以往任何GP工具一样熟悉的使用深度学习各种工具，极大提升了用户的使用体验，降低了使用门槛。
更为重要的是，凭借ArcGIS强大的生态体系，用户可以最快的实现从数据管理到深度学习使用再到后续处理分析和应用的完整流程，实现应用的真正闭环。本次开发者大会上，技术人员将带您一睹最新的ArcGIS深度学习能力，并结合业务场景，为您呈现基于深度学习的建筑物提取、点云分类等。
三、深晓时空 洞之内涵
arcgis10.8提供了全面的时空数据挖掘能力，如异常事件检测分析、时空驻留区域分析、基于时空关系的点聚类分析、要素时空连接分析等能力，同时还提供了基于Runpython 接口的模型开发能力，基于业务需求进行分析模型构建，提升分析计算和开发效率。
1、时空区域驻留分析：Find dwell location是10.8新增工具，针对启用时间的大规模点数据（如人员移动数据、车船轨迹数据、候鸟迁移数据），以查找对象在指定距离和持续时间内停留的位置。如针对大规模人员迁移数据，挖掘出在30分钟内、500米范围内的人员聚集区域，为特殊人群接触者排查提供辅助依据。
2、基于Runpython 接口模型构建 在自然资源大数据分析中，三线冲突检测是一个常用的业务场景，涉及到土地利用规划数据、生态红线数据、城市发展边界数据的叠加分析和报表统计。利用Runpython 重构传统业务模型，在服务器端完成全部复杂计算，前端进行参数传递和结果呈现，极大提升了模型计算效率和系统集成效率。
3、通过新接口进行模型重构 中间运算结果写入内存，减少中间过程交互，使得原本数小时的分析计算，快速提升至数分钟完成，真正实现了传统分析向大数据分析模式转移。
四、提升用户体验 满足BIM应用
arcgis10.8从底层数据组织、存储到前端数据展现做了全面改进，进一步提升前端数据加载的效率和展现效果。
1、效率增强
对I3S 1.7版本进行了全面支持，支持3d object类型的i3S(主要用于表达离散的模型，最为常见的是手工精细建模模型)、Intergrated mesh类型的i3S（主要用于表达连续的mesh数据，最为常见的是实景三维模型）和Building类型的i3S（主要用于表达BIM）等。
此外，arcgis 10.8在继续保留已有的前端数据加载机制如indexDB、用户视觉习惯的加载方式从前往后、由精到精等基础之上，新增加了可视范围工具。可视范围工具可以根据用户的需求和数据的重要性在不同比例尺下加载不同图层的数据，从而进一步提高前端呈现的效率。
效果增强
属性驱动的智能制图针对二维要素图层进一步增强，对于缺少三维数据的用户而言可以直接在浏览器端实现二维数据的接地、拉伸（根据属性创建三维效果）并按照一定的业务属性对数据渲染从而增强三维数据的可读性。
对线要素进行符号化可得到管线、围墙等不同效果
新增动态水效果。除了对二维要素三维化的增强外，还支持直接所面要素数据直接渲染成动态水，以往需要代码实现的功能只需要浏览器端的简单配置即可实现动态水的效果，同时几乎不消耗前端设备的GPU资源。
2、全新的BIM应用工作流
为了响应用户BIM编辑的需求，ArcGIS 10.8重新定义了BIM的工作流：1.支持从Revit直接到GDB，用户可在GDB层面上对BIM数据的几何、位置、属性等进行编辑；2.编辑后的BIM数据集通过Make Building Layer方便地生成Building类型的图层并在图层的基础上生成BIM类型的SLPK。同时用户可基于这些工具实现自动化的从Revit格式的BIM数据到服务的过程。
发布好的服务， 在前端可以实现楼层过滤器查询。使用最新的JS API除了支持按BIM专业（如机电、暖通、结构等）的查询外，同样支持BIM不同建设阶段的查询，能够更好地满足不同BIM应用场景的需求。
技术的创新带来行业发展与决策方式的变化，我们希望在本次开发者大会上正式跟大家见面的ArcGIS 10.8，不仅能让你感受到技术的创新与发展。更希望大家可以从应用场景的角度来思考，因技术改变所带来的一系列变化，它让业务决策效率实现巨大提升；让海量数据的应用更加科学高效；也可能引发相关行业工作模式的深度变革。
